Mit dem Inline-KI-Modul EdgeBrain™ von de Jonge GmbH können bestehende Industrieanlagen schnell und ohne umfangreiche Anpassungen mit KI-Funktionalität erweitert werden. Die updatefähige Plug and Play-Lösung richtet sich vorrangig an Produktionsunternehmen, Maschinenbauer und Systemintegratoren. Das EdgeBrain™-Modul wird direkt in den Datenpfad zwischen Sensoren, Steuerungen und Maschinen integriert. Dort analysiert und bewertet es Daten mittels KI in Echtzeit. Daten werden also nicht erst in eine Cloud oder an einen separaten Industrie-PC gesendet, sondern sofort und lokal im Modul verarbeitet, während sie durch das System im laufenden Datenstrom fließen. Damit werden unmittelbare, deterministische Entscheidungen ohne zusätzliche Verzögerungen getroffen. Das Modul liest die laufenden Signaldaten mit, bewertet sie mit einem trainierten KI-Modell und gibt das Ergebnis in Echtzeit an die Steuerung zurück. Die bestehende Anlagenstruktur bleibt dabei unverändert. Dadurch unterscheidet sich das Modul zu anderen KI-Ansätzen wie Cloud-KI, wo Daten zuerst übertragen, extern analysiert und verzögert zurückgespielt werden oder Industrie-PCs, die einen hohen Integrationsaufwand benötigen.
Das EdgeBrain™-Modul erkennt Qualitätsabweichungen während der Produktion sowie Maschinenfehler und Anomalien. Weitere Merkmale sind die Fusion von Sensoren und eine Konsolidierung der Signale sowie die Echtzeit-Optimierung von Prozessparametern. Der zentrale Vorteil liegt darin, dass bestehende Maschinen ohne Umbau und ohne Stillstand mit KI-Funktionalität nachgerüstet werden können. Unternehmen erhalten somit sofortige Entscheidungen in Echtzeit, stabile Latenzen für Echtzeitsysteme, eine lokale Datenverarbeitung mit hoher Datensouveränität und einen geringeren Integrationsaufwand als bei klassischen KI-Architekturen.
Das EdgeBrain™-Modul adressiert typische Herausforderungen in Maschinenparks wie mangelnde Transparenz im Prozess, verzögerte Fehlererkennung und aufwendige Integrationsprojekte. Das offlinefähige Inline-Modul ermöglicht es, bestehende Linien ohne Stillstand zu modernisieren und datenbasierte Entscheidungen unmittelbar in die Steuerung zurückzuführen. Es vereint mehrere konkrete Nutzen für den Anwender. Anomalien und Qualitätsabweichungen werden direkt im Datenstrom erkannt, bevor Ausschuss entsteht. Eine deterministische Echtzeit-Inferenz sorgt für reproduzierbare Entscheidungen ohne zusätzliche Latenzen. Die Plug-and-Play-Einbindung ohne neue SPS-Strukturen oder GPU-Server sorgt für einen minimalen Integrationsaufwand. Die Datenhoheit bleibt im Unternehmen, da die Daten ohne Cloud-Abhängigkeit optional mit hochsicherer Konnektivität lokal verarbeitet werden. Die Modernisierung der Maschinen und Linien findet ohne Produktionsunterbrechung im laufenden Betrieb statt. Damit eignet sich EdgeBrain™ besonders für Fertigungsbetriebe mit hohen Qualitätsanforderungen, Retrofit-Projekten oder heterogenen Bestandsanlagen.
Zielgruppen für EdgeBrain™ sind Produktionsunternehmen mit bestehenden Maschinenparks (Brownfield) sowie Maschinen- und Anlagenbauer, die Retrofit-fähige KI-Funktionalität anbieten möchten. Weitere potenzielle Kunden sind OT- und Automatisierungsverantwortliche, die Echtzeit-Analytik ohne Cloud einsetzen wollen und Systemintegratoren, die standardisierte, wiederholbare KI-Lösungen benötigen. Typische Einsatzfelder sind die industrielle Serienfertigung, Prozessindustrien wie Chemie, Pharma oder Lebensmittel sowie Hochdurchsatzumgebungen, in denen stabile Latenzen und robuste Systeme entscheidend sind.
Das EdgeBrain™-Modul ist für raue Industrieumgebungen ausgelegt. Es ist vibrations- und stoßfest, EMV/EMI-robust sowie beständig gegen Öle, Kühl- und Reinigungsmittel. Das kompakte Vollaluminiumgehäuse mit passiver Kühlung erlaubt den Einsatz im Arbeitstemperaturbereich von -40 °C bis +85 °C. Die Leistungsaufnahme beträgt max. 5 Watt. Die Low-Power-FPGA-SoC-Architektur ermöglicht energieeffizienten Dauerbetrieb bei hoher Leistungsdichte. Durch die lokale Datenverarbeitung sinken Bandbreitenbedarf, Rechenlast und Systemkomplexität deutlich, was ein entscheidender Vorteil für skalierbare Industrie-4.0-Anwendungen ist. Mit Abmessungen von 90 mm × 75 mm × 25,5 mm und 300 g Gewicht lässt sich das Modul platzsparend in bestehende Anlagen integrieren, ohne zusätzliche Industrie-PCs oder Schaltschränke.
Auf der Embedded World Exhibition & Conference vom 10.–12. März 2026 in Nürnberg präsentiert die de Jonge GmbH ihr Inline KI Modul EdgeBrain™ am Stand von TRS-STAR GmbH in Halle 4, Stand 4-467. Anders als cloudzentrierte Lösungen bringt EdgeBrain™ deterministische Intelligenz direkt in den Datenpfad der Maschinen und arbeitet vollständig lokal. Optional lässt sich eine hochsichere, bidirektionale Verbindung aktivieren.